Codex 使用指南

Codex 是一款专为代码生成、修改和审查设计的 AI Agent 工具。

安装

根据使用习惯选择安装方式。

Codex App 适合使用图形界面的用户。

按系统选择对应安装包：

• Codex App for Windows
• Codex App for macOS (Apple Silicon)
• Codex App for macOS (Intel)

下载完成后，按照系统提示完成安装并启动即可。

推荐在终端中使用 Codex CLI。

安装方式：

npm install -g @openai/codex

验证安装：

codex --help

命令能正常输出帮助信息即表示安装成功。

无需全局安装，可直接使用 npx 按需调用 Codex。

npx @openai/codex

第一次运行时，npx 会自动下载并执行 Codex。适合以下场景：

• 不想污染全局环境
• 在某台机器上按需运行一次
• 验证 CLI 是否满足需求

如果后续经常使用，建议全局安装以获得更快的启动速度。

导入

安装完成后，选择以下两种方式之一将 Codex 接入 Flux。

推荐使用 CC-Switch 统一管理配置。

操作步骤：

1. 按 创建 API Key 教程 生成 API Key。
2. 按 CC-Switch 完成统一供应商配置。
3. 配置完成后，重启 Codex 或 Codex App。

第一步：确认配置目录

Codex 的本地配置目录为：

• Windows：%userprofile%\.codex
• macOS / Linux：~/.codex

Codex CLI 与官方 IDE 扩展共享 config.toml 配置层。通过 Zed 的 Codex 外部 Agent 使用时，配置读取方式取决于所安装的集成版本。

建议先启动一次 Codex 或 Codex App，让程序自动初始化配置目录。

第二步：写入 config.toml

在配置目录中创建或编辑 config.toml，确保以下内容位于文件前部：

model_provider = "flux"
model = "gpt-5.6-sol"
review_model = "gpt-5.6-sol"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers.flux]
name = "OpenAI"
base_url = "https://api.tryflux.net/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

第三步：写入 auth.json

在同一目录中创建或编辑 auth.json：

{
  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_FLUX_API_KEY"
}

将 YOUR_FLUX_API_KEY 替换为实际的 API Key。

WebSocket 版本（可选）

如需使用 WebSocket 协议，config.toml 还需额外配置：

supports_websockets = true

[features]
responses_websockets_v2 = true

关于远程压缩

上方配置已经把 [model_providers.flux] 的 name 设为 OpenAI，正是为了开启 Codex 的远程压缩。

Codex 在长对话接近上下文上限时会触发压缩。只有当上游 provider 的 name 严格为 OpenAI 时，Codex 才会优先走远程压缩接口（/v1/responses/compact）；远程压缩质量更高，超长对话也能稳定保持，不容易降智。

如果把 name 改成其他值（例如 flux），Codex 会强制使用本地压缩，效果较差。

说明：

• name 是用于触发远程压缩的显示名，保持 OpenAI 即可。
• provider 标识 flux（即 model_provider 和 [model_providers.flux]）不受影响，保持不变。
• 这个设置不会丢失已有聊天记录。

1M 上下文窗口

ChatGPT 分组已全面支持 100 万上下文，推荐开启。

安装 Skill

克隆到 Codex 的用户 Skill 目录：

git clone https://github.com/smartcmd/codex-context-window.git ~/.codex/skills/codex-context-window

也可以把下面这段直接发给 Codex，让它自己完成安装和配置：

安装这个 Skill：https://github.com/smartcmd/codex-context-window

然后将 gpt-5.6-luna、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-sol 的上下文窗口调整为 1M，自动压缩阈值设置为 900k。

配置模型

新开一个任务让 Codex 发现 Skill，然后发送：

将 gpt-5.6-luna、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-sol 的上下文窗口调整为 1M，自动压缩阈值设置为 900k。

Skill 会依次确认目标模型、原始窗口大小、有效窗口比例和自动压缩策略，确认后才写入配置。有效比例保持默认的 95% 即可（1M 原始窗口对应可用上下文为 950000 token，状态栏显示折算后的数值）。配置完成后重启 Codex。

确认是否生效

• Codex App：在 设置 → 常规 → 编辑器 中开启 显示上下文窗口使用情况，新开一条消息即可看到窗口大小。
• Codex CLI：输入 /status，在输出中查看 Context window。

关于 codex-auto-review

为消除歧义，codex-auto-review 现已默认重定向到 gpt-5.6-sol。

模型路由功能已经上线，可以在 API 密钥页面 自助把它重定向到 gpt-5.6-terra 或 gpt-5.6-luna，以降低花费。